ตามที่ มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญได้ดำเนินโครงการ BOI-STEM Plus เพื่อส่งเสริมการพัฒนาบุคลากรทักษะสูงให้สอดคล้องกับความต้องการของภาคอุตสาหกรรม และได้เชิญคณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา เข้าร่วมเป็นคณะทำงานในฐานะ Sub node เพื่อร่วมดำเนินกิจกรรมด้านการพัฒนาความรู้และทักษะที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมสุขภาพตามเลขที่หนังสือ ทช 067/2569 นั้น คณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา ในฐานะหน่วยงานที่มีบทบาทด้านการผลิตและพัฒนาบุคลากรทางเภสัชศาสตร์และสุขภาพ จึงมีส่วนสำคัญในการส่งเสริมองค์ความรู้และทักษะที่สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและความต้องการของภาคอุตสาหกรรมสุขภาพ

ซึ่งในปัจจุบันเทคโนโลยีด้านชีวสารสนเทศ (Bioinformatics) จีโนมิกส์ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และการวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพ มีบทบาทเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในการวิจัยและพัฒนาด้านสุขภาพ การแพทย์แม่นยำ การใช้ยา และการพัฒนานวัตกรรมและผลิตภัณฑ์สุขภาพ ส่งผลให้บุคลากรด้านสุขภาพและผู้ปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องจำเป็นต้องมีความรู้และทักษะในการจัดการ วิเคราะห์ และประยุกต์ใช้ข้อมูลชีวภาพ ข้อมูลพันธุกรรม และข้อมูลสุขภาพร่วมกับเทคโนโลยีสมัยใหม่ได้อย่างเหมาะสม เพื่อรองรับการพัฒนาอุตสาหกรรมสุขภาพและการประยุกต์ใช้ข้อมูลเพื่อการดูแลสุขภาพในอนาคต

ด้วยเหตุนี้ เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานตามเป้าหมายของโครงการ BOI-STEM Plus และตอบสนองต่อความต้องการในการพัฒนาทักษะกำลังคนด้านอุตสาหกรรมสุขภาพ คณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา จึงจัดโครงการบริการวิชาการ "หลักสูตรอบรมด้านชีวสารสนเทศ ปัญญาประดิษฐ์ และการวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพเพื่อการแพทย์แม่นยำ (Health Data Science เพื่อขับเคลื่อนการแพทย์แม่นยำ นวัตกรรมและผลิตภัณฑ์สุขภาพ)" เพื่อพัฒนาความรู้และทักษะของผู้เข้าร่วมอบรมในด้านชีวสารสนเทศ การวิเคราะห์ข้อมูลพันธุกรรม การใช้ฐานข้อมูล และเครื่องมือทางจีโนมิกส์ ตลอดจนการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพ อันจะนำไปสู่การประยุกต์ใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการดูแลสุขภาพ การใช้ยาอย่างเหมาะสม และการพัฒนานวัตกรรมสุขภาพที่สอดคล้องกับบริบทของการแพทย์และสาธารณสุขในยุคดิจิทัล

1. เพื่อพัฒนาความรู้ความเข้าใจด้านชีวสารสนเทศ (Bioinformatics) จีโนมิกส์ (Genomics) ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) และการวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับการแพทย์แม่นยำ (Precision Medicine)
2. เพื่อพัฒนาทักษะในการจัดการ วิเคราะห์ และตีความข้อมูลพันธุกรรมและข้อมูลสุขภาพ โดยใช้ฐานข้อมูล เครื่องมือทางชีวสารสนเทศ และเทคโนโลยีด้านจีโนมิกส์ที่เกี่ยวข้อง
3. เพื่อพัฒนาความสามารถในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพและข้อมูลชีวภาพได้อย่างเหมาะสม
4. เพื่อส่งเสริมการประยุกต์ใช้ความรู้ด้านเภสัชพันธุศาสตร์ (Pharmacogenomics) และการแพทย์แม่นยำในการปฏิบัติงาน การวิจัย ตลอดจนการพัฒนานวัตกรรมและผลิตภัณฑ์สุขภาพ

Bioinformatics, Genomics, Artificial Intelligence, Health Data Science, Pharmacogenomics, Precision Medicine