การประยุกต์ใช้เภสัชจลนศาสตร์ในเวชปฏิบัติด้วย Monte Carlo Simulations (Translating Pharmacokinetics to Clinical Practice with Monte Carlo Simulations)
| ชื่อการประชุม |
 |
การประยุกต์ใช้เภสัชจลนศาสตร์ในเวชปฏิบัติด้วย Monte Carlo Simulations (Translating Pharmacokinetics to Clinical Practice with Monte Carlo Simulations) |
| สถาบันหลัก |
 |
คณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยพะเยา |
| รหัสกิจกรรม |
 |
1011-2-000-004-06-2569 |
| สถานที่จัดการประชุม |
 |
ออนไลน์ |
| วันที่จัดการประชุม |
 |
07 มิ.ย. 2569 |
| ผู้จัดการประชุม |
 |
คณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยพะเยา |
| กลุ่มเป้าหมาย |
 |
เภสัชกรโรงพยาบาล นักวิจัย อาจารย์ |
| หน่วยกิตการศึกษาต่อเนื่อง |
 |
6.5 หน่วยกิต |
หลักการและเหตุผล
ในปัจจุบันการบริหารยาให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดและปลอดภัยมีความซับซ้อนมากขึ้น โดยเฉพาะในกลุ่มผู้ป่วยวิกฤตหรือผู้ป่วยที่มีสภาวะทางสรีรวิทยาเปลี่ยนแปลงไป ซึ่งการใช้ขนาดยาตามเอกสารกำกับยามาตรฐานเพียงอย่างเดียว อาจไม่สามารถทำให้ระดับยาในเลือดบรรลุเป้าหมายตามหลักเภสัชจลนศาสตร์และเภสัชพลศาสตร์ (PK/PD Target) ส่งผลโดยตรงต่อความเสี่ยงในการเกิดพิษจากยา หรือความล้มเหลวในการรักษา องค์ความรู้ด้านเภสัชจลนศาสตร์ประชากร (Population Pharmacokinetics) และการจำลองแบบมอนเตการ์โล (Monte Carlo Simulation) จึงก้าวเข้ามาเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถประเมินและทำนายพฤติกรรมของยาในกลุ่มประชากรที่แตกต่างกันได้ อย่างไรก็ตาม บุคลการทางการแพทย์ส่วนใหญ่ขาดโอกาสฝึกทักษะเชิงปฏิบัติการและการเข้าถึงเครื่องมือที่เหมาะสม ทำให้การประยุกต์ใช้ทฤษฎีเหล่านี้ร่วมกับเครื่องมือสมัยใหม่ถูกจำกัดการใช้อยู่ในกลุ่มนักวิจัย โครงการนี้จึงจัดขึ้นเพื่อเสริมสร้างความรู้และทักษะด้านเภสัชจลนศาสตร์ รวมถึงการประยุกต์ใช้เครื่องมือการจำลองสถานการณ์ทางเภสัชจลนศาสตร์ในการแก้ไขปัญหาทางคลินิก เพื่อให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถนำไปใช้ในการดูแลผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วัตถุประสงค์
1. เพื่อทบทวนหลักการพื้นฐานของเภสัชจลนศาสตร์และเภสัชจลนศาสตร์ประชากรที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติทางคลินิก
2. เพื่อให้เข้าใจหลักการและการประยุกต์ใช้ Monte Carlo simulation ในการวางแผนขนาดยา
3. เพื่อพัฒนาทักษะในการใช้โปรแกรม Simulx® สำหรับการจำลองทางเภสัชจลนศาสตร์
4. เพื่อส่งเสริมการนำความรู้ไปใช้ในการตัดสินใจทางคลินิก
คำสำคัญ
Monte Carlo simulations, pharmacokinetics, Simulx
วิธีสมัครการประชุม
ออนไลน์ ผ่าน google form