ชื่อการประชุม |
 |
Seminar on Predictive Tools – Product Design & Stability Prediction |
สถาบันหลัก |
 |
วิทยาลัยเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยรังสิต |
รหัสกิจกรรม |
 |
1012-2-000-003-04-2568 |
สถานที่จัดการประชุม |
 |
อาคาร 4-201 A&B วิทยาลัยเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยรังสิต |
วันที่จัดการประชุม |
 |
28 เม.ย. 2568 |
ผู้จัดการประชุม |
 |
วิทยาลัยเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยรังสิต |
กลุ่มเป้าหมาย |
 |
คณาจารย์และนักวิจัยด้านเภสัชศาสตร์ เทคโนโลยีเภสัชกรรม บุคลากรในอุตสาหกรรมยา ฝ่ายวิจัยและพัฒนา (R&D), ฝ่ายควบคุมคุณภาพ (QC), ฝ่ายประกันคุณภาพ (QA) |
หน่วยกิตการศึกษาต่อเนื่อง |
 |
6.5 หน่วยกิต |
หลักการและเหตุผล
ในบริบทของอุตสาหกรรมเภสัชกรรมร่วมสมัย การพัฒนาผลิตภัณฑ์ยาจำเป็นต้องอาศัยเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของผลิตภัณฑ์ได้อย่างแม่นยำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเด็นเกี่ยวกับความคงตัวของผลิตภัณฑ์ยา (stability) ซึ่งมีความสัมพันธ์โดยตรงกับคุณภาพ ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยของยา การบูรณาการแนวคิด Quality by Design (QbD) ร่วมกับการออกแบบเชิงพื้นที่ (Design Space) ผนวกกับระบบปัญญาประดิษฐ์และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อการพยากรณ์อายุการใช้งานของยา นับเป็นกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ที่มีนัยสำคัญต่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์ให้มีความรวดเร็ว ประหยัดทรัพยากร และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
ด้วยวัตถุประสงค์ดังกล่าว วิทยาลัยเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยรังสิต ได้ประสานความร่วมมือกับสถาบัน One North Nanjing ในการจัดการสัมมนาเชิงปฏิบัติการภายใต้หัวข้อ "Predictive Tools – Product Design & Stability Prediction" โดยได้รับเกียรติจากผู้ทรงคุณวุฒิระดับนานาชาติจากสถาบันที่มีชื่อเสียง อาทิ National University of Singapore (NUS), Pharmaceutical Technology Institute (PTI) และ One North Pharmaceutical Research Institute เพื่อถ่ายทอดองค์ความรู้ทั้งในเชิงทฤษฎีและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซอฟต์แวร์ ASAPprime® ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญต่อการพัฒนาและประเมินความคงตัวของผลิตภัณฑ์ยา
การดำเนินโครงการดังกล่าวมีเป้าประสงค์หลักในการเสริมสร้างองค์ความรู้เชิงลึกในด้านเทคโนโลยีเภสัชกรรมสมัยใหม่ให้แก่บุคลากรในแวดวงวิชาการและอุตสาหกรรม ซึ่งประกอบด้วยคณาจารย์ นักวิจัย และบุคลากรที่ปฏิบัติงานในอุตสาหกรรมยา นอกจากนี้ การสัมมนาดังกล่าวยังทำหน้าที่เป็นเวทีสำหรับการแลกเปลี่ยนและเชื่อมโยงความร่วมมือทางวิชาการในระดับนานาชาติ ซึ่งจะส่งผลต่อการยกระดับคุณภาพงานวิจัยและการจัดการเรียนการสอนในระดับอุดมศึกษาอย่างมีนัยสำคัญและยั่งยืน
วัตถุประสงค์
1. เพื่อเสริมสร้างองค์ความรู้และทักษะในการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ยาด้วยแนวคิด Quality by Design (QbD) และการวิเคราะห์ Design Space
2. เพื่อเผยแพร่เทคโนโลยีการคาดการณ์อายุการเก็บรักษาของผลิตภัณฑ์ยาโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และซอฟต์แวร์ ASAP prime®
3. เพื่อส่งเสริมการแลกเปลี่ยนองค์ความรู้ทางวิชาการระหว่างผู้เชี่ยวชาญระดับนานาชาติ คณาจารย์ นักวิจัย นักศึกษาและบุคลากรในอุตสาหกรรมยา
4. เพื่อสร้างความร่วมมือทางวิชาการและการวิจัยระหว่างสถาบันการศึกษาภายในประเทศและต่างประเทศ
คำสำคัญ
Predictive Stability, Quality by Design (QbD), Drug Product Shelf-life, ASAPprime®, Design Space, Degradation Kinetics, In-silico Simulation
วิธีสมัครการประชุม
https://forms.gle/34RnwPFiG52od5U86