การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence, AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning, ML) ในทางเภสัชกรรมมีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา ในบทความนี้เป็นการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้ในหลายด้านของทางเภสัชกรรม ได้แก่ การตรวจจับอาการข้างเคียงของยา (Adverse Drug reaction, ADR) การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (Clinical Decision Support System, CDSS) การพัฒนาระบบสำหรับเภสัชกรชุมชนในร้านขายยา และโรงพยาบาลในชุมชน การคำนวณขนาดยาเสี่ยงสูง รวมถึงข้อดี ข้อจำกัดของการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน ผลการศึกษาชี้ให้เห็นศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพ และความแม่นยำในการดูแลรักษาผู้ป่วย รวมทั้งการลดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการจ่ายยา ทั้งนี้จากการศึกษายังชี้ให้เห็นถึงความท้าทาย และข้อจำกัดในการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ โดยเฉพาะในด้านของความต้องการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ และความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน บทความนี้นำเสนอทางสู่การพัฒนาเครื่องมือทางเภสัชกรรมที่มีประสิทธิภาพ และเสนอแนวทางในการทำให้การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง(ML) ในทางเภสัชกรรมเป็นไปอย่างมีประสิทธิผล และปลอดภัยมากขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ของเครื่อง, เภสัชกรรม